11月22日，一场以“构建AI时代的核心竞争力”为主题的技术分享会在双体楼101路演大厅顺利举行。活动特别邀请两位行业资深大咖，前阿里巴巴资深测试工程师兼校招面试官黄莹，AI创业公司合伙人、前美团配送中心技术研发工程师时卫鹏就AI技术在实际业务中应用、AI时代职业发展等内容与同学进行分享交流。

活动伊始，黄女士以“人+ Agent协同模式下的质量保障体系重构”为切入点，揭开了互联网巨头AI赋能质量保证的神秘面纱。她详细阐述了Agent驱动下，需求分析智能体、数据构造智能体与测试执行智能体的动态协同执行路径，强调人工决策在关键节点的辅助价值，构建起“智能自动化+人为精准决策”的质量保障体系，确保了亿级用户产品的稳定与可靠。此外，黄女士深度剖析了AI浪潮下未来测试岗位将向业务质量专家、全栈质量工程师、AI效率架构师三大核心方向升级。她透露了未来公司将组建大模型产品测试专项小组，聚焦领域专用测试模型的研发与探索，诚邀同学们能把握时代机遇并积极加入这一前沿技术探索阵营，在实践中锻造AI时代的核心职业竞争力。

紧接着，时先生围绕“AI赋能无人配送的路线规划实践”展开专题分享。他结合自身多年经验，用通俗的方式讲解人工智能技术在复杂城市路线场景下的落地，包括路径规划算法、实时调度模型、复杂环境感知等技术在企业中的真实应用。分享尾声，他结合行业背景清晰梳理了AI领域核心职业方向及对应技能要求，包括数据工程师、AI应用型/ ML工程师、MLOps运维、AI系统测试工程师等关键岗位。他明确了各岗位的核心技能，具体指引让同学们能结合自身情况找准职业发力点，更有针对性地提升AI相关技能，为适配AI时代职业需求做好准备。

在随后的互动交流环节氛围热烈，同学们踊跃提问，问题聚焦面试准备、简历撰写及未来职业发展方向等核心需求。他们结合自身团队管理与校招招聘经验，深入解析了当前开发、测试等岗位的核心能力要求，并对典型简历进行了现场剖析与建议。此外，黄女士特别分享了校招中的实战经验。校招季面试官需在半小时内快速审阅200份简历，每份简历仅停留10秒，她强调同学们要以数据化成果凸显自身优势，快速抓住面试官注意力。

现场，她与学生开展了模拟面试并提出以下针对性的建议：

1.30分钟的面试，通常前10分钟是面试官的决策期，他们会在短时间内敲定你的录用意向，所以在这个过程中求职者需抓住重点，实打实的成果输出，避免泛泛而谈；

2.简历中的量化内容要写清“从x提升到x”的具体变化，这是面试官提问的重点，你的回答要经得起推敲；

3.回答问题时要关注项目的落地细节，遵循“核心目标→关键难点→分析逻辑→解决方案”的思路，拒绝单纯输出流程，加入深度思考的逻辑；

4.表达上摒弃“可能”“也许”“大概”等模糊表述，以肯定语气展现干脆利落的职业素养；

5.面试互动环节中主动抛出高质量问题，摒弃“薪资多少”“是否加班”等疑问，围绕“贵司新人培养体系”“岗位核心职责”等与职业发展强相关的方向提问，展现对岗位的深度理解。

这些针对性极强的求职指导，让同学们清晰掌握了简历优化与面试加分的技巧，为校招求职之路筑牢了基础。

此次技术分享会不仅是一场前沿技术盛宴，更是一座连接校园学习与企业实战的桥梁。从AI落地场景解析到职业路径指引，从简历优化技巧到面试实战干货，整场活动干货满满、赋能十足。未来，期待同学们精准打磨核心技能，在AI领域的职业赛道上稳步前行、大胆探索！

学生心得分享：

私下交流中，时总更像一名学长告诉我要注重项目经验，尤其要打好扎实的基础，还推荐我们力扣学习easy级别的算法题，对于简历中自己擅长的部分在面试时一定要重点突出。现在的我正处于学习迷茫卡壳阶段，听了前辈的分享，我更加明确了自己的方向，要继续扎实基础内容，仔细精修简历，相信我一定能顺利找到心仪的工作，加油！

——项目四部 罗佳欣

与阿里黄女士的交流令我深受启发。她指出面试中“答对却无亮点”实为大忌，流畅只是基础，真正的胜出关键在于展现独特的思考维度。此举不仅是技巧的转变，更是一次战略性的自我展示，能让面试官实实在在看到你的专业潜力。

——项目三部 姜来娣

交流会上，黄女士的耐心指导让我收获特别大，不仅让我对测试岗位的工作内容有了清晰的认识，还结合自己的实际经验，帮我理清了简历的重点和面试时的回答思路。这次交流对我来说，也更坚定自己未来要走的路。

——项目四部 梁康康